清晨，內(nèi)蒙古的風(fēng)電場(chǎng)里，人工智能算法已精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出未來(lái)一段時(shí)間的風(fēng)速與發(fā)電量；千里之外的華東智能電網(wǎng)，正實(shí)時(shí)平衡著海量用電需求與分布式能源的供電波動(dòng)；在深海油氣平臺(tái)，AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)持續(xù)排查設(shè)備隱患，確保開采作業(yè)安全穩(wěn)定……這幅由人工智能深度賦能的能源圖景，正從藍(lán)圖加速走向現(xiàn)實(shí)。

近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見》），為能源與AI的深度融合劃定了科學(xué)路徑。新政標(biāo)志著我國(guó)能源行業(yè)正邁入一場(chǎng)系統(tǒng)性、革命性變革——以AI為核心驅(qū)動(dòng)力，重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)全鏈條，為構(gòu)筑高質(zhì)量能源供給體系與高水平能源安全屏障奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

《實(shí)施意見》為我們繪制了一幅清晰的路線圖：到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破。屆時(shí)，5個(gè)以上專業(yè)大模型將在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，探索出百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑。這一切，將為我國(guó)能源領(lǐng)域智能化發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，讓智能化成效初顯。

展望2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體將達(dá)到世界領(lǐng)先水平。到那時(shí)，我國(guó)能源行業(yè)將實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、高效化、綠色化的全面轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

這一過(guò)程中，“AI+能源”的融合將釋放出巨大價(jià)值與深遠(yuǎn)影響。在安全保障領(lǐng)域，AI將成為“隱形衛(wèi)士”：電網(wǎng)中，AI算法可提前預(yù)測(cè)線路故障，大幅縮短停電時(shí)間；煤礦里，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析瓦斯?jié)舛?、頂板壓力?shù)據(jù)，有效降低安全事故風(fēng)險(xiǎn)；核電站中，AI設(shè)備診斷系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別細(xì)微異常，為核安全加上關(guān)鍵“保險(xiǎn)”。這些應(yīng)用將極大增強(qiáng)能源系統(tǒng)韌性與安全性。

效率革命則是“AI+能源”最直觀的價(jià)值體現(xiàn)。在電力調(diào)度中，智能算法可綜合考慮風(fēng)光發(fā)電波動(dòng)、用戶用電規(guī)律、電網(wǎng)承載能力，提升能源配置效率；油氣開采領(lǐng)域，AI優(yōu)化的鉆井方案能減少無(wú)效作業(yè)；在火電廠，AI控制系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)調(diào)整燃燒參數(shù)，降低煤耗。這種全鏈條提效，將幫助能源行業(yè)突破傳統(tǒng)發(fā)展模式瓶頸，實(shí)現(xiàn)“降本增效”質(zhì)的飛躍。

對(duì)于“雙碳”目標(biāo)，“AI+能源”是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，但風(fēng)能、太陽(yáng)能的間歇性、波動(dòng)性，曾讓電網(wǎng)“望而生畏”。如今，AI風(fēng)光功率預(yù)測(cè)模型可精準(zhǔn)預(yù)判新能源出力，為電網(wǎng)接納新能源提供技術(shù)支撐；在綜合智慧能源領(lǐng)域，AI可統(tǒng)籌協(xié)調(diào)分布式光伏、儲(chǔ)能、充電樁等設(shè)備，提升能源利用效率。

“AI+能源”還會(huì)催生全新產(chǎn)業(yè)模式與價(jià)值鏈條。虛擬電廠通過(guò)AI整合分散的儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車資源，成為電網(wǎng)的“靈活調(diào)節(jié)池”；能源服務(wù)平臺(tái)借助AI分析用戶用電習(xí)慣，提供個(gè)性化節(jié)能方案……這些新模式不僅將重塑能源產(chǎn)業(yè)格局，更讓能源從“單一商品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬C合服務(wù)”，為行業(yè)開辟新增長(zhǎng)空間。

推進(jìn)“AI+能源”深度融合，仍需啃下多個(gè)“硬骨頭”。能源數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)、不同部門，標(biāo)準(zhǔn)不一、共享不暢；部分AI技術(shù)在能源場(chǎng)景的可靠性尚需驗(yàn)證；既懂能源生產(chǎn)運(yùn)行規(guī)律，又精通AI算法開發(fā)的復(fù)合型人才稀缺。這些難題都有待解決。

盡管挑戰(zhàn)不小，但“AI+能源”的發(fā)展大勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)。隨著政策紅利持續(xù)釋放、技術(shù)創(chuàng)新不斷突破、生態(tài)體系逐步完善，一個(gè)更加安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代能源體系將加速形成——屆時(shí)，AI將像電力一樣，成為能源行業(yè)的基礎(chǔ)能力，滲透生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)的每個(gè)角落，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)能源支撐。（本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：王軼辰）